É isso, a Google quer que você jogue ténis com um robô, e não é só isso: talvez seja impossível vencê-lo.
Atleta de Metal é o nome do robô jogador de ténis de mesa desenvolvido pela Google, através da Google DeepMind, para competir contra jogadores humanos.
Google DeepMind é uma empresa da Google especializada em IA, focada na criação de algoritmos de aprendizagem automática que podem aprender a realizar tarefas sem serem explicitamente programados para isso.
O objectivo final da empresa é criar uma IA geral que possa resolver uma ampla gama de problemas, desde jogos de tabuleiro até problemas médicos complexos.
A nova solução da marca é baseada em modelos de inteligência artificial, capaz de competir com seres humanos de diferentes níveis de habilidade, tendo já conseguido vencer 55% das partidas contra jogadores de nível intermediário. No entanto, ainda não consegue superar jogadores profissionais, perdendo todas as partidas contra adversários avançados.
“O desempenho foi avaliado através de 29 jogos entre robôs e humanos, dos quais o robô ganhou 45% (13/29). Todos os humanos eram jogadores invisíveis e o seu nível de competência variava entre o nível de principiante e o nível de torneio”,
explica a DeepMind em comunicado.
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Para criar o robô, a equipa desenvolveu um design de braço industrial integrado a um software personalizado. Assim, o mecanismo pode reproduzir na realidade habilidades armazenadas numa base de dados e testadas em simulações, além de adaptar as suas jogadas de acordo com as acções dos seus oponentes.
A estratégia permite que o robô melhore as suas habilidades a cada nova partida, o que lhe dá uma jogabilidade mais sofisticada com o tempo.
O desenvolvimento da solução é visto como um marco importante para a robótica desportiva e, segundo os desenvolvedores da DeepMind, este é “o primeiro agente robótico capaz de jogar um desporto com humanos ao nível humano”.
“Atingir uma velocidade e um desempenho ao nível humano em tarefas do mundo real é um objectivo para a comunidade de investigação em robótica”, lê-se no comunicado.
No entanto, também destacam que ainda há muito trabalho a ser feito para alcançar um desempenho humano consistente em muitas habilidades do mundo real.
“Embora o robô tenha perdido todos os jogos contra os jogadores mais avançados, ganhou 100% dos jogos contra os principiantes e 55% dos jogos contra os jogadores intermédios, demonstrando um desempenho de nível humano solidamente amador”, conclui o comunicado.
Fonte Milagre Digital
