Com apenas 10 segundos de escuta da voz, é possível “diagnosticar” diabetes tipo 2 por meio da Inteligência Artificial. Trata-se de uma solução proposta pelos cientistas do Klick Labs, no Canadá, com o objetivo de utilizar a tecnologia para a evolução da saúde.
O modelo em estudo indica que a solução de Inteligência Artificial analisa a voz em busca de indicadores do diabetes tipo 2 que tem 89% de precisão para mulheres e 86% para homens.
O diabetes tipo 2 (DM2) é uma doença metabólica caracterizada por níveis elevados e sustentados de glicemia. É causada por uma combinação de mau funcionamento da insulina e uma deficiência na produção deste hormônio pelo organismo.
Jaycee Kaufman cientista do Klick Labs fez saber que a pesquisa é baseada em variações vocais significativas entre indivíduos com e sem diabetes tipo 2.
“A nossa investigação evidencia variações vocais significativas entre indivíduos com e sem diabetes tipo 2 e poderá transformar a forma como a comunidade médica efectua o rastreio da diabetes”, afirmou Jaycee Kaufman.
A pesquisa envolveu 267 participantes que gravaram uma frase fixa numa aplicação de telemóvel, seis vezes por dia, durante duas semanas, posteriormente, a solução de Inteligência Artificial analisou 18 465 gravações vocais para 14 características vocais, com a observancia para o sexo, idade, índice de massa corporal e estado de diabetes.
Os pesquisadores do Klick Labs observaram diferenças nos indicadores vocais associados à diabetes entre homens e mulheres como alterações no tom e na intensidade, que não podem ser percebidas pelo ouvido humano.
Enquanto nos homens as variações de intensidade e amplitude se mostraram significativas, nas mulheres foram as alterações de tom que revelaram maior relevância.
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A identificação da diabetes tipo 2 costuma requer uma análise sanguínea para depois obtenção dos resultados. Mas com a solução de inteligência artificial, apenas é necessário um aplicativo de smartphone, o que elimina, desse modo, as barreiras convencionais associadas à identificação de diabetes.
Já Yan Fossat, investigador principal deste estudo, afirmou que a abordagem da Klick oferece o potencial para rastrear um grande número de pessoas e ajudar a identificar a grande percentagem de pessoas não diagnosticadas com diabetes tipo 2.
“A nossa investigação sublinha o enorme potencial da tecnologia de voz na identificação da diabetes tipo 2 e de outros problemas de saúde”, afirmou Fossat. “A tecnologia de voz pode revolucionar as práticas de cuidados de saúde como uma ferramenta de rastreio digital acessível e económica.”
Feito o exame com base na voz, os resultados posteriormente devem ser confirmados por exames tradicionais, porém, já se considera este como um bom passo.
Jaycee Kaufman afirma que “os métodos actuais de deteção podem exigir muito tempo, deslocações e custos. A tecnologia de voz tem o potencial de eliminar totalmente estas barreiras”.
De acordo com a Federação Internacional de Diabetes, um em cada dois, ou seja, 240 milhões de adultos que vivem com diabetes em todo o mundo não sabem que têm a doença e quase 90% dos casos de diabetes são de diabetes tipo 2.
A meta dos cientistas é para o contínuo aperfeiçoamento da tecnologia para que este possa em breve chegar ao mercado e ser uma ferramenta essencial na triagem para o diabetes tipo 2 não diagnosticado.
A Klick é uma equipa diversificada de cientistas de dados, engenheiros e cientistas biológicos que realiza investigação científica e desenvolve soluções de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina na evolução da tecnologia.
Fonte Diário Económico Canal Tech Klick
