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Inteligência Artificial pode roubar senhas através do som do teclado

Teclado

Segundo a investigação, introduzir a palavra-passe de um computador durante uma chamada Zoom pode deixá-lo vulnerável a um roubo da seus dados de acesso ou um ciberataque, uma vez que a inteligência artificial (IA) é capaz de deduzir quais as teclas que estão a ser pressionadas ao ouvir o som do teclado que está a ser utilizado.

De acordo com os especialistas, o potencial dos ciberataques baseados no som aumentou com o aumento da utilização de aplicações de videoconferência como o Zoom e de microfones integrados nos telemoveis.

Os investigadores afirmam ter desenvolvido um sistema que, utilizando apenas gravações de som, consegue determinar, com mais de 90% de precisão, quais as teclas que estão a ser digitadas no teclado de um computador portátil.

O Ehsan Toreini, co-autor do estudo da Universidade de Surrey, declarou que “Só posso ver a precisão de tais modelos e de tais ataques a aumentar”, e acrescentou que, uma vez que os dispositivos inteligentes com microfones estão a tornar-se cada vez mais comuns nas casas, estes ataques realçam a necessidade de debates públicos sobre a direção da Inteligência Artificial.

O estudo, que foi apresentado no IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops, descreve como Toreini e os seus colegas utilizaram algoritmos de aprendizagem automática para construir um sistema capaz de determinar, com base no som, quais as teclas que estavam a ser premidas num computador portátil. Esta técnica foi recentemente utilizada por investigadores para decifrar o dispositivo de cifra Enigma.

De acordo com o estudo, os investigadores  digitaram repetidamente em cada uma das 36 teclas de um MacBook Pro, incluindo todas as letras e números, 25 vezes, utilizando vários níveis de pressão e tipos de dedos. Ambos os ruídos foram captados utilizando uma chamada Zoom e um smartphone que foi colocado junto ao teclado.

Depois disso, a equipa introduziu alguns dos dados num sistema de aprendizagem automática, que acabou por aprender a reconhecer as características dos impulsos acústicos ligados a cada tecla. Embora não seja claro quais as pistas que o sistema utilizou, Joshua Harrison, o primeiro autor do estudo da Universidade de Durham, sugeriu que é concebível que a proximidade das teclas à extremidade do teclado tenha tido um impacto significativo.

De acordo com os resultados, o sistema conseguiu identificar corretamente a tecla de um som em 95% das vezes quando este foi gravado durante uma chamada telefónica e em 93% das vezes quando foi gravado durante uma chamada Zoom.

Os toques nas teclas podem ser reconhecidos pelo som, de acordo com um estudo realizado em co-autoria com a Maryam Mehrnezhad da Royal Holloway, Universidade de Londres. No entanto, a equipa afirma que o seu estudo utiliza as técnicas mais modernas e que, até à data, alcançou a maior precisão.

Embora o trabalho seja apenas um estudo de prova de conceito e não tenha sido aplicado para decifrar palavras-passe, o que exigiria adivinhar correctamente sequências de teclas, ou em ambientes reais, como cafés, os investigadores afirmam que o estudo realça a necessidade de cautela. Salientam que, embora os computadores portáteis sejam particularmente vulneráveis devido aos seus teclados semelhantes e à sua utilização frequente em locais públicos, podem ser utilizadas técnicas de escuta semelhantes em qualquer teclado.

Fonte The Guardian

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