A OpenAI lançou a 10 de Setembro de 2026 o ChatGPT for Financial Services, uma versão do ChatGPT Work pensada para bancos de investimento e analistas financeiros. A ferramenta usa o modelo GPT-6 Astra e quer fazer, em minutos, parte do trabalho que hoje ocupa horas aos analistas de investment banking e de equity research.
Para desenhar o produto, a OpenAI trabalhou com dois nomes de Wall Street: o Morgan Stanley e a Evercore. Os dois bancos ajudaram a identificar as tarefas em que a inteligência artificial pode poupar mais tempo. Por isso, nesta primeira fase, a ferramenta concentra-se em duas áreas: a banca de investimento e a análise de acções.
Dados financeiros incorporados
A grande diferença em relação ao ChatGPT que a maioria das pessoas conhece está no acesso aos dados. Segundo a The Paypers, a OpenAI integrou de raiz informação de fornecedores como a Daloopa, especializada em dados financeiros estruturados, e a PitchBook, que cobre private equity, capital de risco e transacções. A lista inclui ainda a LSEG News, o serviço noticioso do London Stock Exchange Group, a Crunchbase, com dados sobre startups e investidores, e a Quartr.
Além disso, as instituições que já pagam por serviços como a FactSet ou a S&P Global podem ligá-los à ferramenta. Desta forma, o sistema responde com base em fontes identificadas, em vez de depender apenas do conhecimento geral do modelo. Na prática, pesquisa, cita a origem dos dados e prepara apresentações e modelos financeiros em muito menos tempo.
O trabalho que a IA quer fazer
A OpenAI aponta às tarefas mais repetitivas da indústria. Entre elas estão os pitchbooks, as apresentações que os bancos preparam para clientes, e os comps, comparações entre empresas semelhantes. Seguem-se os modelos financeiros, as análises sectoriais e os resumos de resultados.
Este trabalho ocupa grande parte do tempo dos analistas juniores em bancos como o Goldman Sachs, o JPMorgan ou o próprio Morgan Stanley. Ao mesmo tempo, exige rigor elevado, porque um erro num modelo pode influenciar uma decisão de investimento.
Vários órgãos de comunicação descreveram o lançamento como uma investida directa sobre o trabalho dos analistas juniores de Wall Street. A proposta passa por deixar a montagem de documentos à máquina e reservar para as pessoas a estratégia, a leitura de contexto e a relação com o cliente. Assim, a indústria volta a discutir uma pergunta incómoda: os bancos vão contratar menos analistas nos próximos anos?
Uma corrida entre empresas de IA
O ChatGPT for Financial Services chega a um mercado disputado. A Anthropic, a Google e a Microsoft também desenvolvem ferramentas de IA para o sector financeiro, muitas delas integradas no Excel e noutras aplicações usadas pelos analistas. Ao mesmo tempo, startups especializadas, como a Hebbia, disputam os mesmos clientes.
A OpenAI aposta na combinação de três factores: um modelo de linguagem avançado, dados financeiros integrados e fluxos de trabalho desenhados com bancos de investimento. Soma-se a isso uma marca de consumo que já ultrapassou os 800 milhões de utilizadores semanais.
O que muda fora de Wall Street
O lançamento confirma uma tendência: a nova geração de produtos de IA é cada vez mais especializada por sector. Em vez de assistentes genéricos, as empresas vendem ferramentas treinadas com dados de uma indústria e adaptadas aos seus processos. Para quem trabalha em finanças, é também um sinal de que a automação chegou a funções que, durante décadas, pareciam protegidas pela sua complexidade.
Em mercados como Moçambique, o efeito tende a ser indirecto. Os bancos multinacionais presentes no continente poderão produzir análises e materiais para clientes com menos horas de trabalho. Consequentemente, as instituições locais vão enfrentar mais pressão para acompanhar esse ritmo e esse padrão de qualidade.
