Ligar um modelo de inteligência artificial a um microscópio ou a um braço robótico ainda exige, na maioria dos casos, semanas de programação à medida. A Anthropic quer reduzir esse trabalho a minutos. A 27 de Agosto de 2026, a empresa apresentou o Model Hardware Standard (MHS), uma tecnologia que liga modelos de IA a dispositivos físicos como máquinas industriais, microscópios e robôs.
Segundo a Fortune, este é o primeiro passo da Anthropic na chamada IA física. Ao mesmo tempo, é uma tentativa de criar uma interface comum entre os modelos de linguagem e o mundo real.
Um “USB” para máquinas
O MHS é uma extensão do Model Context Protocol (MCP), o padrão aberto que a Anthropic lançou em 2024 para ligar sistemas de IA a fontes de dados e a software. Alek Kemeny, da equipa técnica da Anthropic, descreve o MCP como “uma espécie de USB para a conexão entre IA e software”. O MHS aplica a mesma lógica ao hardware.
Na prática, um microscópio, um braço robótico ou uma máquina de laboratório passam a interpretar comandos enviados por um modelo de linguagem. Desta forma, os fabricantes deixam de precisar de construir integrações personalizadas para cada sistema de IA.
De semanas para minutos
O principal argumento da Anthropic é o tempo. Segundo a empresa, ligar a IA a dispositivos físicos costuma exigir projectos à medida que levam “semanas, senão meses”. Com o MHS, a mesma integração pode ficar pronta “em horas ou minutos”.
Esta diferença pesa sobretudo na indústria e na investigação científica. Nestes sectores, equipamentos de vários fabricantes precisam muitas vezes de comunicar entre si dentro do mesmo processo automatizado.
Além disso, a tecnologia funciona com diferentes modelos. Ou seja, não está limitada ao Claude nem aos sistemas da Anthropic. A empresa afirma que o padrão pode trabalhar com modelos da OpenAI e com sistemas de código aberto, à semelhança do que aconteceu com o MCP, hoje adoptado por várias empresas do sector.
Nem todos os dispositivos físicos estão prontos
A adopção do MHS depende de uma condição prática: as máquinas precisam de ter uma interface de programação. Kemeny reconheceu à Fortune que muitos equipamentos antigos não têm essa camada de software e, por isso, não se podem ligar de imediato ao padrão. Para resolver o problema, a Anthropic diz estar a trabalhar com fabricantes, tanto em novos equipamentos preparados para o MHS como em actualizações para produtos já existentes.
Jonah Cool, responsável pelas parcerias científicas da Anthropic, aponta outro problema. Segundo ele, os equipamentos de investigação “sofrem com soluções proprietárias muito frágeis e que muitas vezes não atendem às necessidades dos cientistas”. Assim, o MHS pretende evitar a dependência de um único fornecedor e permitir que os investigadores liguem diferentes modelos de IA aos aparelhos que já usam.
Parceiros desde o início
A Anthropic desenvolveu o MHS com o HHMI Janelia Research Campus, um centro de investigação biomédica na Virgínia, nos Estados Unidos. Durante o desenvolvimento, várias organizações tiveram acesso antecipado à tecnologia, entre elas a Genentech, a Universidade Carnegie Mellon, a QuEra, a Universal Robots, a Amazon Web Services, a Doosan Robotics, a Danaher e a Hugging Face.
O lançamento acontece numa altura em que a indústria acelera a ligação entre inteligência artificial e robótica, uma área em que a Nvidia também está a investir. Para a Anthropic, o MHS é a peça que permite aos modelos sair do ecrã e agir directamente sobre o mundo físico. O sucesso dependerá, no entanto, de quantos fabricantes aceitarem adoptar o padrão.
