O relatório Leading, not lagging: Africa’s gen AI opportunity, publicado pela QuantumBlack, a divisão de IA da McKinsey, apresenta uma conclusão que merece atenção: a implementação em escala da inteligência artificial generativa pode desbloquear entre 61 e 103 mil milhões de dólares em valor económico adicional por ano em África. Se se incluírem formas mais amplas de IA, como machine learning tradicional e analytics, o valor total pode ultrapassar os 100 mil milhões anuais.
O estudo baseia-se no McKinsey State of AI Africa survey de 2024, que inquiriu 263 executivos e gestores de organizações em nove países: Costa do Marfim, Egipto, Gana, Quénia, Maurícias, Marrocos, Nigéria, Ruanda e África do Sul. O cenário de adopção é mais avançado do que muitos assumiriam: mais de 40% das organizações africanas inquiridas, incluindo instituições públicas e empresas privadas, já estão a experimentar ou implementar IA generativa.
Onde está o valor: sector a sector
O relatório discrimina o potencial económico por sector. O comércio retalhista lidera com um intervalo entre 6,6 e 10,4 mil milhões de dólares anuais, seguido das telecomunicações com 6 a 9,6 mil milhões, bens de consumo embalados com 5,4 a 8,9 mil milhões, mineração e energia com 5,3 a 8,5 mil milhões, e banca com 4,7 a 7,9 mil milhões. O seguro e o sector público também são identificados como áreas de alto potencial.
Os casos de uso são concretos. Na banca, a IA generativa pode personalizar campanhas de marketing, optimizar operações de risco e crédito, detectar fraudes e modernizar sistemas legados. No retalho, assistentes virtuais de compras, geração de conteúdo de marketing e optimização de cadeias de abastecimento são aplicações imediatas. Nas telecomunicações, chatbots de atendimento ao cliente, assistentes para agentes e ferramentas de gestão de rede já estão em fase de implementação.
Barreiras que não desaparecem com relatórios
Apesar dos números promissores, o relatório não ignora as barreiras. Mais de um terço dos inquiridos cita infraestrutura limitada como o principal obstáculo. Os grandes fornecedores de cloud não estabeleceram infraestrutura regional suficiente para além da África do Sul, o que significa que a maioria dos países africanos depende de servidores distantes, com implicações em latência, custos e soberania de dados.
A McKinsey alerta ainda que construir soluções de IA sem adopção pelos utilizadores ou pela linha da frente gera pouco valor. Cada caso de uso precisa de um plano de adopção e gestão da mudança, algo que muitas organizações africanas ainda não interiorizaram. Os investimentos necessários em infraestrutura, desenvolvimento de talento, governança de dados e regulamentação continuam a ser substanciais.
Para países como Moçambique, que abriu em Maio a consulta pública da sua Estratégia Nacional de Inteligência Artificial, o relatório da McKinsey oferece ao mesmo tempo uma promessa e um aviso. A promessa é clara: os sectores onde a IA generativa pode gerar mais valor, como agricultura, retalho e telecomunicações, são precisamente aqueles em que Moçambique tem massa crítica e necessidade urgente de ganhos de produtividade. O aviso é igualmente directo: sem infraestrutura de computação local, sem talento formado e sem regulamentação inteligente, o potencial dos 103 mil milhões fica no papel, ao alcance de quem tiver os meios para o capturar.
Leia também: GPT-5.5 Instant chega ao tier gratuito
Fontes: McKinsey / QuantumBlack; Ecofin Agency; BusinessDay Nigeria, 2025-2026
