A MALI.AI é a primeira plataforma moçambicana de inteligência artificial concebida para detectar notas falsas de Metical sem necessidade de ligação à internet. O projecto foi apresentado e validado nas XVII Jornadas Científicas do Banco de Moçambique 2026, sob o lema “Regulamentação e Utilização da Inteligência Artificial no Sistema Financeiro Nacional: Riscos e Oportunidades”.
Desenvolvida pela equipa moçambicana da MozBioMed.AI, a MALI.AI é descrita pelos seus autores como a primeira infraestrutura moçambicana de Inteligência Artificial offline e está concebida para funcionar em qualquer ponto do país, incluindo zonas sem acesso à internet.
O problema que a MALI.AI resolve
A circulação de notas falsas no mercado informal moçambicano afecta directamente comerciantes e consumidores, sobretudo em transacções fora do sistema bancário. Os métodos de verificação tradicionais são lentos, inconsistentes e dependem frequentemente de soluções com ligação à internet, o que exclui comunidades rurais e zonas com conectividade limitada. Numa primeira fase, a MALI.AI analisa as duas maiores denominações em circulação: notas de 500 Meticais e 1.000 Meticais.
Como funciona a MALI.AI
O processo de verificação foi desenhado em quatro passos:
- Selecionar o valor da nota (500 ou 1000 MZN) para carregar o modelo de IA correspondente.
- Fotografar a nota, com a aplicação a guiar o enquadramento.
- Análise por inteligência artificial, processada localmente no dispositivo, sem envio de imagens para servidores externos.
- Resultado imediato: “nota provavelmente genuína” ou “nota suspeita”.
A análise demora menos de 3 segundos, segundo os criadores, e funciona em modo 100% offline.
O ecossistema MALI.AI
A plataforma é apresentada como um ecossistema integrado de cinco componentes:
- App Android offline para detecção no terreno.
- Motor nacional de Inteligência Artificial, treinado especificamente para as notas do Metical moçambicano.
- Monitoramento inteligente com mapeamento estatístico nacional em tempo real.
- Dashboard Nacional de IA para análise agregada de incidência.
- Plataforma web oficial para informação institucional e gestão.
O sistema integra ainda notificação cidadã anonimizada, mantendo o processamento de imagens estritamente local.
Aprovação pelo Banco de Moçambique
O projecto foi analisado e validado no âmbito das XVII Jornadas Científicas do Banco de Moçambique 2026, dedicadas à utilização e regulamentação da Inteligência Artificial no sistema financeiro nacional. Segundo a equipa da MALI.AI, a plataforma foi desenvolvida em conformidade com princípios e directrizes de regulação de IA da União Africana e da União Europeia, num enquadramento de IA ética, segura e responsável.
Equipa MozBioMed.AI
A MALI.AI é liderada pelo Prof. Dr. Alexandre de Fátima Cobre, fundador e CEO da MozBioMed.AI, doutorado em Ciências Farmacêuticas com especialização em Inteligência Artificial. A equipa de desenvolvimento é composta por jovens cientistas e engenheiros moçambicanos.
“A MALI.AI foi criada para proteger o valor do Metical e garantir que a inteligência artificial esteja ao serviço de todos os cidadãos, desde os mais vulneráveis aos mais privilegiados.”
— Prof. Dr. Alexandre Cobre, CEO da MozBioMed.AI
Limitações declaradas pelos criadores
Os autores da MALI.AI sublinham que a aplicação é uma ferramenta de apoio, não de substituição. O sistema não tem carácter decisório oficial nem substitui a verificação por instituições financeiras ou autoridades competentes. O resultado da análise é descrito como indicativo, não definitivo, e a aplicação não actua como ferramenta legal ou regulatória.
Privacidade e dados
Toda a análise da MALI.AI é processada localmente no dispositivo do utilizador. Não são recolhidas informações pessoais, dados de identificação ou localização precisa. Os registos são anonimizados e usados apenas para análise estatística de incidência e melhoria contínua do modelo.
Disponibilidade
A MALI.AI será disponibilizada brevemente na Play Store para o público geral. Mais informações estão disponíveis no site oficial em mali.muzi.co.mz.
Fontes: Site oficial MALI.AI, MozBioMed.AI, comunicações públicas do Prof. Dr. Alexandre Cobre no LinkedIn e Instagram.
